ஒரு கணினி அல்காரிதம் உங்களுக்கு சர்க்கரை நோய், புற்றுநோய்க்கான இடத்திலேயே கண்டறிதல் அல்லது உங்கள் நாக்கைப் படம் எடுப்பதன் மூலம் பக்கவாதம் ஏற்படும் அபாயம் உள்ளதா என்பதைச் சொல்லலாம்.
ஈராக் மற்றும் ஆஸ்திரேலிய ஆராய்ச்சியாளர்களால் உருவாக்கப்பட்ட இந்த திட்டம், மனித நாக்கின் நிறத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் பல்வேறு நோய்களைக் கணிப்பதில் 98 சதவீத துல்லியத்தை எட்டியுள்ளது.
பாரம்பரிய சீன மருத்துவத்தைப் பிரதிபலிக்கும் முன்மொழியப்பட்ட இமேஜிங் அமைப்பு, நீரிழிவு, பக்கவாதம், இரத்த சோகை, ஆஸ்துமா, கல்லீரல் மற்றும் பித்தப்பை நிலைகள், கோவிட்-19 மற்றும் வாஸ்குலர் மற்றும் இரைப்பை குடல் பிரச்சினைகள் ஆகியவற்றைக் கண்டறிய முடியும்.
மத்திய தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகம் (MTU) மற்றும் தெற்கு ஆஸ்திரேலியா பல்கலைக்கழகம் (UniSA) ஆகியவற்றின் பொறியியல் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தொடர்ச்சியான சோதனைகளில் நாக்கு நிறத்தைக் கண்டறிய இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயிற்றுவிக்க 5,260 படங்களைப் பயன்படுத்தினர்.
இந்த வழியில் நோயைக் கண்டறிய ஸ்மார்ட்போன்கள் ஒரு நாள் பயன்படுத்தப்படும் என்று விஞ்ஞானிகள் கணித்துள்ளனர்.
நோயாளியிடமிருந்து 20 சென்டிமீட்டர் தொலைவில் வைக்கப்பட்டிருந்த கேமரா, அவர்களின் நாக்கின் நிறத்தைப் படம்பிடித்து, அவர்களின் உடல்நிலையை உண்மையான நேரத்தில் கணித்தது.
பாரம்பரிய சீன மருத்துவத்தில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் 2000 ஆண்டு பழமையான நடைமுறையில் நோயின் அறிகுறிகளுக்கு நாக்கை ஆராய்வது காணப்படுகிறது என்று மூத்த எழுத்தாளர் பேராசிரியர் அலி அல்-நாஜி விளக்குகிறார்.
ஒரு புதிய காகிதம் டெக்னாலஜிஸில் வெளியிடப்பட்ட டெக்னாலஜிஸ், முன்மொழியப்பட்ட அமைப்பு எவ்வாறு நாக்கின் நிறத்தை ஆன்-தி-ஸ்பாட் நோயறிதலை வழங்குவது என்பதை கோடிட்டுக் காட்டுகிறது, மருத்துவத்தில் பல முன்னேற்றங்களுக்கு AI முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது.
ஆய்வில், மத்திய கிழக்கில் உள்ள இரண்டு போதனா மருத்துவமனைகள் பல்வேறு சுகாதார நிலைமைகள் உள்ள நோயாளிகளிடமிருந்து 60 நாக்கு படங்களை வழங்கின.
நோயாளியிடமிருந்து 20 சென்டிமீட்டர் தொலைவில் வைக்கப்பட்டிருந்த கேமரா, அவர்களின் நாக்கின் நிறத்தைப் படம்பிடித்து, அவர்களின் உடல்நிலையை உண்மையான நேரத்தில் கணித்தது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மாதிரியானது கிட்டத்தட்ட எல்லா நிகழ்வுகளிலும் நாக்கின் நிறத்தை நோயுடன் பொருத்த முடிந்தது.
பாரம்பரிய சீன மருத்துவத்தில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் 2000 ஆண்டு பழமையான நடைமுறையில் நோயின் அறிகுறிகளுக்கான நாக்கைப் பரிசோதிப்பதும் காணப்படுகிறது என்று மூத்த எழுத்தாளர், MTU மற்றும் UniSA துணைப் பேராசிரியர் அலி அல்-நாஜி விளக்குகிறார்.
‘நாக்கின் நிறம், வடிவம் மற்றும் தடிமன் ஆகியவை ஆரோக்கிய நிலைகளை வெளிப்படுத்தும்’ என்று அவர் கூறினார்.
‘பொதுவாக, சர்க்கரை நோய் உள்ளவர்களுக்கு மஞ்சள் நாக்கு இருக்கும்; புற்று நோயாளிகள் தடிமனான க்ரீஸ் பூச்சுடன் ஊதா நிற நாக்கு; மற்றும் கடுமையான பக்கவாதம் நோயாளிகள் வழக்கத்திற்கு மாறாக சிவப்பு நாக்குடன் உள்ளனர்.
‘வெள்ளை நாக்கு இரத்த சோகையைக் குறிக்கும்; COVID-19 இன் கடுமையான வழக்குகள் உள்ளவர்கள் அடர் சிவப்பு நாக்கைக் கொண்டிருக்கக்கூடும்; மற்றும் இண்டிகோ அல்லது வயலட் நிற நாக்கு வாஸ்குலர் மற்றும் இரைப்பை குடல் பிரச்சினைகள் அல்லது ஆஸ்துமாவைக் குறிக்கிறது.
இணை ஆசிரியர் யுனிசா பேராசிரியர் ஜவான் சால் கூறுகையில், இந்த வழியில் நோயைக் கண்டறிய ஸ்மார்ட்போன் பயன்படுத்தப்படும்.
‘கணினிமயமாக்கப்பட்ட நாக்கு பகுப்பாய்வு என்பது பல நூற்றாண்டுகள் பழமையான நடைமுறையுடன் நவீன முறைகளை ஆதரிக்கும் நோய் பரிசோதனைக்கான பாதுகாப்பான, திறமையான, பயனர் நட்பு மற்றும் மலிவான முறையாகும் என்பதை இந்த முடிவுகள் உறுதிப்படுத்துகின்றன,’ என்று அவர் கூறினார்.
