கடந்த ஆண்டில், ஓபன்ஏஐ மற்றும் கூகுள் ஜெமினி போன்ற ஜெனரேட்டிவ் ஏஐ கருவிகள் மாயத்தோற்றம் அல்லது விஷயங்களை உருவாக்கக்கூடிய கடினமான வழியை பல வழக்கறிஞர்கள் கற்றுக்கொண்டனர். ஆனால் சட்ட வட்டங்களில் ஜென் AI க்கு இடமில்லை என்று சொல்ல முடியாது.
உதாரணமாக: மின்னணு கண்டுபிடிப்பு அல்லது மின் கண்டுபிடிப்பு. அது செயல்முறை சிவில் வழக்குகளுக்கான மின்னஞ்சல்கள், குரல் அஞ்சல்கள், அரட்டைகள் மற்றும் சமூக ஊடக இடுகைகள் போன்ற மின்னணு ஆதாரங்களை சேகரித்தல் மற்றும் பரிமாற்றம் செய்தல்.
தரவு நிறுவனமான Hanzo இங்கு வருகிறது. இது ஸ்லாக், மைக்ரோசாஃப்ட் குழுக்கள் மற்றும் மின்னஞ்சல் போன்ற ஆதாரங்களில் இருந்து கட்டமைக்கப்படாத தரவை வரிசைப்படுத்த சட்டத் துறைகளுக்கு உதவுகிறது.
“இந்தத் தொழில் அனைத்தும் பில் செய்யக்கூடிய நேரத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது” என்று Hanzo CEO Julien Masanès கூறினார். “அவர்கள் நாள் முடிவில் மிகவும் விலையுயர்ந்த வழக்கறிஞர்கள், எனவே நாங்கள் அந்த மசோதாவை குறைக்க முயற்சிக்கிறோம்.”
விவசாயம், மின்வணிகம், ஊடகம் மற்றும் பயன்பாடுகள் உள்ளிட்ட பல்வேறு தொழில்களுக்கு புதிய செயல்திறனைக் கொண்டுவர AI பயன்படுத்தப்படுவதற்கு இது மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு. AI ஐ இன்னும் “சூப்பர் ஹீரோ சைட்கிக்” ஆக பயன்படுத்துவதற்கான தெளிவான எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்றாக இது சிவில் சட்டத்திற்கு வருகிறது.
நீங்கள் ஒரு தொழில்நுட்ப நிறுவனத்தில் பணிபுரிகிறீர்கள் மற்றும் ஒரு போட்டியாளரிடமிருந்து ஐபி மீறல் குறித்து புகாரைப் பெறுகிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். ஊழியர்களுக்கிடையேயான உள் தொடர்பு பற்றிய பதிவுகளை வழங்க நீதிபதி உங்களுக்கு உத்தரவிடுகிறார்.
Masanès இன் கூற்றுப்படி, ஒரு பெரிய நிறுவனம் 5 முதல் 10 மில்லியன் ஸ்லாக் செய்திகளை இது போன்ற கோரிக்கைக்கு எளிதாக வரிசைப்படுத்தலாம். எது பொருத்தமானது என்பதைத் தீர்மானிக்க நிறைய செய்திகள் உள்ளன. கூடுதலாக, நீங்கள் செய்ய வேண்டியதை விட அதிகமாக நீங்கள் பகிர விரும்பவில்லை மற்றும் உங்கள் சொந்த வர்த்தக ரகசியங்களை அம்பலப்படுத்தும் அபாயம் உள்ளது.
நீங்கள் சொந்தமாக மின்-கண்டுபிடிப்பு செயல்முறையைத் தொடங்கினால், நீங்கள் முக்கிய வார்த்தைகளைப் பயன்படுத்த வேண்டும் அல்லது சில மாதிரி ஆவணங்களுடன் AI மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க வேண்டும். ஆனால் பிந்தைய வழக்கில், சரியான மின்னணு ஆதாரத்தைத் தேர்ந்தெடுத்த மாதிரியை உறுதிப்படுத்த நீங்கள் இன்னும் கைமுறை மதிப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். இது யாருக்கும் கடினமான வேலை.
அதற்கு பதிலாக, அதன் தளம் இந்த ஆவணங்களை பகுப்பாய்வு செய்து உங்களுக்கு என்ன தேவை என்பதை அடையாளம் காண முடியும் என்று ஹன்சோ கூறினார்.
“AI பற்றி நினைக்கும் போது மக்கள் எப்பொழுதும் சாட்போட்களைப் பற்றியே சிந்திக்கிறார்கள்,” என்று Masanès கூறினார். “ஆனால் சாத்தியமான மற்றும் விளையாட்டை மாற்றும் பல பயன்பாடுகள் உள்ளன.”
அதில் தானியங்கு மின் கண்டுபிடிப்பு, சந்தை அடங்கும் வளரும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது 2023 இல் $15.5 பில்லியனில் இருந்து 2032 இல் $39.9 பில்லியனாக, மின்னணு பதிவுகள் மற்றும் AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் ஆகியவற்றின் பெருக்கத்திற்கு நன்றி.
இந்த மாத தொடக்கத்தில், Hanzo அதன் Spotlight AI தொழில்நுட்பத்தின் கிடைக்கும் தன்மையை அறிவித்தது, இது வணிகங்களின் சட்ட வழக்குகளுக்கு பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான செலவைக் குறைக்க உதவுகிறது என்று கூறுகிறது.
சாட்ஜிபிடி அல்லது கூகுள் ஜெமினி போன்ற பிரபலமான மாடலைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, ஸ்பாட்லைட் AI சிறிய மாடல்களைப் பயன்படுத்துகிறது, மேலும் அவை தேவைப்படும் போது மட்டுமே அவற்றைப் பயன்படுத்துகின்றன, இது ஹான்ஸோ செய்தித் தொடர்பாளர் கூறுகையில், “ஒரு நிறுவனத்தின் பயன்பாட்டிற்கும் AI இலிருந்து பெறப்பட்ட மதிப்பிற்கும் செலவை சிறப்பாகச் சீரமைக்கிறது.”
பெரிய மாடல்கள் அவற்றின் APIகளுக்கான விகித வரம்புகள் மற்றும் பயன்பாட்டு அடுக்குகளைக் கொண்டுள்ளன, அவை நிமிடத்திற்கான கோரிக்கைகள் (அல்லது நாள்) மற்றும் நிமிடத்திற்கு டோக்கன்கள் (அல்லது நாள்) வரை இருக்கும். ஒரு டோக்கன் என்பது ஆங்கிலத்தில் நான்கு எழுத்துகளுக்குச் சமம். AI மாதிரிகள் உரையை டோக்கன்களாக உடைத்து, அவற்றைச் செயலாக்கவும் புரிந்துகொள்ளவும் உதவுகின்றன.
டோக்கன் அடிப்படையிலான விலையிடல் மாதிரியானது, தரவுக் கண்டுபிடிப்பில் சட்டக் குழுக்களுக்குச் செலவு-தடை செய்யக்கூடியதாக இருக்கும் என்று ஹான்ஸோ வாதிட்டார். அதற்கு பதிலாக ஹன்ஸோ ஜிகாபைட் மூலம் கட்டணம் வசூலிக்கிறார், இது செலவைக் கணிசமாகக் குறைக்கிறது. (சரியாகச் சொல்வதானால், கூகுள் ஜெமினி 1.5 ஃப்ளாஷ் ஒரு இலவச அடுக்கு உள்ளது ஒரு நிமிடத்திற்கு 1 மில்லியன் டோக்கன்கள் அல்லது ஒரு நாளைக்கு 1,500 கோரிக்கைகள் என்ற விகித வரம்புகளுடன்.)
“மில்லியன் கணக்கான ஆவணங்களை மிகவும் திறமையாக அளவிடுவது மிகவும் முக்கியமானது என்று நாங்கள் நம்புகிறோம்,” என்று மசானெஸ் கூறினார். “இது மிகவும் சுவாரஸ்யமான விலைப் புள்ளியைக் கொண்டுவருவது, குறைந்தபட்சம் எங்கள் துறையில் விளையாட்டை மாற்றும் ஒன்றாக இருக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.”
செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்பாட்டின் நிலப்பரப்பைக் கையாள உங்களுக்கு உதவ, AI நிறுவனங்களின் குறுகிய சுயவிவரங்களில் இதுவும் ஒன்றாகும். AI பற்றி மேலும் அறிய, எங்கள் AI அட்லஸ் மையத்தைப் பார்க்கவும், இதில் தயாரிப்பு மதிப்புரைகள், செய்திகள், குறிப்புகள் மற்றும் விளக்கங்கள் உள்ளன.
எடிட்டர்களின் குறிப்பு: பல டஜன் கதைகளை உருவாக்க CNET AI இன்ஜினைப் பயன்படுத்தியது, அவை அதற்கேற்ப லேபிளிடப்பட்டுள்ளன. நீங்கள் படிக்கும் குறிப்பு AI இன் தலைப்பைக் கணிசமானதாகக் கையாளும் கட்டுரைகளுடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது, ஆனால் முற்றிலும் எங்கள் நிபுணர் ஆசிரியர்கள் மற்றும் எழுத்தாளர்களால் உருவாக்கப்பட்டது. மேலும் அறிய, எங்கள் AI கொள்கையைப் பார்க்கவும்.
