2022 இன் பிற்பகுதியில் ChatGPT இன் வெளியீடு ஆன்லைனில் தகவல்களைக் கண்டுபிடிப்பதில் மக்களின் உறவை முற்றிலும் மாற்றியது. திடீரென்று, எல்லோரும் இயந்திரங்களுடன் அர்த்தமுள்ள உரையாடல்களைச் செய்ய முடிந்தது, அதாவது நீங்கள் இயற்கையான மொழியில் AI சாட்போட் பற்றிய கேள்விகளைக் கேட்கலாம், மேலும் இது ஒரு மனிதனைப் போலவே புதுமையான பதில்களுடன் பதிலளிக்கும். கூகிள், மெட்டா, மைக்ரோசாப்ட் மற்றும் ஆப்பிள் ஆகியவை AI ஐ விரைவாக தங்கள் தயாரிப்புகளில் ஒருங்கிணைக்கத் தொடங்கியதால் இது மிகவும் மாற்றத்தை ஏற்படுத்தியது.
ஆனால் AI சாட்போட்களின் அந்த அம்சம் AI நிலப்பரப்பின் ஒரு பகுதி மட்டுமே. நிச்சயமாக, கொண்ட ChatGPT உங்கள் வீட்டுப்பாடத்தைச் செய்ய உதவும் அல்லது மிட்ஜர்னியை உருவாக்க வேண்டும் பிறப்பிடத்தின் அடிப்படையில் மெக்ஸின் கவர்ச்சிகரமான படங்கள் குளிர்ச்சியாக உள்ளது, ஆனால் உருவாக்கும் AI இன் திறன் பொருளாதாரத்தை முழுமையாக மாற்றியமைக்க முடியும். அது மதிப்புக்குரியதாக இருக்கலாம் உலகப் பொருளாதாரத்திற்கு ஆண்டுக்கு $4.4 டிரில்லியன்மெக்கின்சி குளோபல் இன்ஸ்டிடியூட் படி, அதனால்தான் நீங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றி மேலும் மேலும் கேட்க எதிர்பார்க்க வேண்டும்.
இது தலைசுற்ற வைக்கும் தயாரிப்புகளில் காண்பிக்கப்படுகிறது — ஒரு சிறிய, குறுகிய பட்டியலில் கூகுளின் ஜெமினி, மைக்ரோசாப்டின் காபிலட், ஆந்த்ரோபிக்ஸ் கிளாட், பெர்ப்ளெக்சிட்டி AI தேடல் கருவி மற்றும் ஹுமன் மற்றும் ரேபிட்டின் கேஜெட்டுகள் ஆகியவை அடங்கும். எங்கள் AI அட்லஸ் மையத்தில் செய்திகள், விளக்கங்கள் மற்றும் எப்படிப் பற்றிய இடுகைகளுடன், அந்த மற்றும் பிற தயாரிப்புகளின் எங்கள் மதிப்புரைகள் மற்றும் நேரடி மதிப்பீடுகளை நீங்கள் படிக்கலாம்.
AI உடன் பின்னிப்பிணைந்த உலகத்திற்கு மக்கள் மிகவும் பழக்கமாகிவிட்டதால், எல்லா இடங்களிலும் புதிய சொற்கள் தோன்றுகின்றன. எனவே நீங்கள் பானங்கள் அருந்துவதில் புத்திசாலித்தனமாக பேச முயற்சிக்கிறீர்களா அல்லது வேலை நேர்காணலில் ஈர்க்க முயற்சிக்கிறீர்கள் என்றால், நீங்கள் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய சில முக்கியமான AI விதிமுறைகள் இங்கே உள்ளன.
இந்த சொற்களஞ்சியம் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகிறது.
செயற்கை பொது நுண்ணறிவு, அல்லது ஏஜிஐ: இன்று நாம் அறிந்ததை விட AI இன் மேம்பட்ட பதிப்பைப் பரிந்துரைக்கும் ஒரு கருத்து, மனிதர்களை விட சிறப்பாக பணிகளைச் செய்யக்கூடியது, அதே நேரத்தில் அதன் சொந்த திறன்களைக் கற்பித்தல் மற்றும் மேம்படுத்துதல்.
முகவர்: ஒரு இலக்கை அடைய தன்னாட்சி முறையில் செயல்களைத் தொடரும் திறன் கொண்ட நிறுவனத்தை வெளிப்படுத்தும் அமைப்புகள் அல்லது மாதிரிகள். AI இன் சூழலில், உயர்நிலை தன்னாட்சி கார் போன்ற நிலையான கண்காணிப்பு இல்லாமல் ஒரு முகவர் மாதிரி செயல்பட முடியும். பின்னணியில் இருக்கும் “ஏஜெண்டிக்” கட்டமைப்பைப் போலன்றி, முகவர் கட்டமைப்பானது பயனர் அனுபவத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது.
AI நெறிமுறைகள்: AI அமைப்புகள் மனிதர்களுக்குத் தீங்கு விளைவிப்பதைத் தடுப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட கொள்கைகள், AI அமைப்புகள் எவ்வாறு தரவைச் சேகரிக்க வேண்டும் அல்லது பாரபட்சத்தைக் கையாள வேண்டும் என்பதை தீர்மானிப்பது போன்ற வழிகளில் அடையப்படுகிறது.
AI பாதுகாப்பு: AI இன் நீண்டகால தாக்கங்கள் மற்றும் மனிதர்களுக்கு விரோதமாக இருக்கும் ஒரு சூப்பர் நுண்ணறிவுக்கு திடீரென்று எப்படி முன்னேறலாம் என்பது பற்றிய ஒரு இடைநிலைத் துறை.
அல்காரிதம்: ஒரு கணினி நிரல் ஒரு குறிப்பிட்ட வழியில் தரவைக் கற்றுக் கொள்ளவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் அனுமதிக்கிறது, அதாவது வடிவங்களை அங்கீகரிப்பது போன்றது, பின்னர் அதிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு பணிகளைச் செய்து முடிப்பது.
சீரமைப்பு: விரும்பிய முடிவை சிறப்பாக உருவாக்க AI ஐ மாற்றுதல். இது உள்ளடக்கத்தை நிதானப்படுத்துவது முதல் மனிதர்களுக்கு நேர்மறையான தொடர்புகளைப் பேணுவது வரை எதையும் குறிக்கலாம்.
மானுடவியல்: மனிதர்கள் மனிதநேயமற்ற பொருட்களுக்கு மனிதனைப் போன்ற பண்புகளை கொடுக்க முனையும் போது. AI இல், ஒரு சாட்போட் உண்மையில் இருப்பதை விட மனிதனைப் போன்றது மற்றும் விழிப்புணர்வைக் கொண்டது என்று நம்புவது, மகிழ்ச்சியாக, சோகமாக அல்லது உணர்வுப்பூர்வமானது என்று நம்புவது போன்றவை இதில் அடங்கும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, அல்லது AI: மனித நுண்ணறிவை உருவகப்படுத்த தொழில்நுட்பத்தின் பயன்பாடு, கணினி நிரல்களில் அல்லது ரோபோட்டிக்ஸ். மனித பணிகளைச் செய்யக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்ட கணினி அறிவியலில் ஒரு துறை.
தன்னாட்சி முகவர்கள்: ஒரு குறிப்பிட்ட பணியை நிறைவேற்றுவதற்கான திறன்கள், நிரலாக்கம் மற்றும் பிற கருவிகளைக் கொண்ட AI மாதிரி. ஒரு சுய-ஓட்டுநர் கார் ஒரு தன்னாட்சி முகவர், எடுத்துக்காட்டாக, அதில் உணர்ச்சி உள்ளீடுகள், ஜிபிஎஸ் மற்றும் ஓட்டுநர் அல்காரிதம்கள் இருப்பதால், சாலையில் தானாகவே செல்லலாம். ஸ்டான்போர்ட் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தன்னாட்சி முகவர்கள் தங்கள் சொந்த கலாச்சாரங்கள், மரபுகள் மற்றும் பகிரப்பட்ட மொழியை உருவாக்க முடியும் என்பதை நிரூபித்துள்ளனர்.
சார்பு: பெரிய மொழி மாதிரிகளைப் பொறுத்தவரை, பயிற்சி தரவின் விளைவாக ஏற்படும் பிழைகள். இது சில இனங்கள் அல்லது ஒரே மாதிரியான குழுக்களுக்கு சில குணாதிசயங்களை தவறாகக் கற்பிப்பதற்கு வழிவகுக்கும்.
chatbot: மனித மொழியை உருவகப்படுத்தும் உரை மூலம் மனிதர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் ஒரு நிரல்.
ChatGPT: பெரிய மொழி மாதிரி தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் OpenAI ஆல் உருவாக்கப்பட்ட AI சாட்பாட்.
அறிவாற்றல் கணினி: செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான மற்றொரு சொல்.
தரவு பெருக்கம்: ஏற்கனவே உள்ள தரவை ரீமிக்ஸ் செய்தல் அல்லது AIக்கு பயிற்சி அளிக்க பலதரப்பட்ட தரவுகளை சேர்ப்பது.
ஆழ்ந்த கற்றல்: AI இன் ஒரு முறை மற்றும் இயந்திரக் கற்றலின் துணைப் புலம், படங்கள், ஒலி மற்றும் உரை ஆகியவற்றில் சிக்கலான வடிவங்களை அடையாளம் காண பல அளவுருக்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த செயல்முறை மனித மூளையால் ஈர்க்கப்பட்டு வடிவங்களை உருவாக்க செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
பரவல்: ஒரு புகைப்படம் போன்ற ஏற்கனவே உள்ள தரவை எடுத்து சீரற்ற சத்தத்தை சேர்க்கும் இயந்திர கற்றல் முறை. டிஃப்யூஷன் மாடல்கள் அந்த புகைப்படத்தை மீண்டும் பொறிக்க அல்லது மீட்டெடுக்க தங்கள் நெட்வொர்க்குகளுக்கு பயிற்சி அளிக்கின்றன.
வெளிப்படும் நடத்தை: AI மாதிரியானது திட்டமிடப்படாத திறன்களை வெளிப்படுத்தும் போது.
இறுதி முதல் இறுதி வரை கற்றல் அல்லது E2E: ஒரு ஆழமான கற்றல் செயல்முறை, இதில் ஒரு மாதிரி ஒரு பணியை ஆரம்பம் முதல் இறுதி வரை செய்ய அறிவுறுத்தப்படுகிறது. ஒரு பணியை வரிசையாக நிறைவேற்றுவதற்கு இது பயிற்சியளிக்கப்படவில்லை, மாறாக உள்ளீடுகளிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு அனைத்தையும் ஒரே நேரத்தில் தீர்க்கிறது.
நெறிமுறை பரிசீலனைகள்: AI இன் நெறிமுறை தாக்கங்கள் மற்றும் தனியுரிமை, தரவு பயன்பாடு, நேர்மை, தவறான பயன்பாடு மற்றும் பிற பாதுகாப்பு சிக்கல்கள் தொடர்பான சிக்கல்கள் பற்றிய விழிப்புணர்வு.
நுரை: வேகமாக புறப்படும் அல்லது கடினமான புறப்படுதல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. யாராவது ஒரு AGI ஐ உருவாக்கினால், அது மனிதகுலத்தை காப்பாற்றுவதற்கு ஏற்கனவே தாமதமாகிவிடும் என்ற கருத்து.
உருவாக்கும் எதிரி நெட்வொர்க்குகள் அல்லது GANகள்: புதிய தரவை உருவாக்க இரண்டு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைக் கொண்ட ஒரு உருவாக்கக்கூடிய AI மாதிரி: ஒரு ஜெனரேட்டர் மற்றும் ஒரு பாகுபாடு. ஜெனரேட்டர் புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது, மேலும் அது உண்மையானதா என்று பாகுபாடு பார்ப்பவர் சரிபார்க்கிறார்.
உருவாக்கும் AI: உரை, வீடியோ, கணினி குறியீடு அல்லது படங்களை உருவாக்க AI ஐப் பயன்படுத்தும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் தொழில்நுட்பம். AI ஆனது அதிக அளவிலான பயிற்சி தரவுகளை வழங்குகிறது, அதன் சொந்த புதுமையான பதில்களை உருவாக்குவதற்கான வடிவங்களைக் கண்டறிகிறது, இது சில நேரங்களில் மூலப்பொருளைப் போலவே இருக்கும்.
கூகுள் ஜெமினி: Google வழங்கும் AI சாட்பாட், ChatGPTயைப் போலவே செயல்படுகிறது, ஆனால் தற்போதைய இணையத்திலிருந்து தகவல்களைப் பெறுகிறது, அதேசமயம் ChatGPT ஆனது 2021 வரை தரவுகளுக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டு இணையத்துடன் இணைக்கப்படவில்லை.
காவல் தண்டவாளங்கள்: தரவு பொறுப்புடன் கையாளப்படுவதையும், மாடல் குழப்பமான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கவில்லை என்பதையும் உறுதிப்படுத்த, AI மாடல்களில் கொள்கைகள் மற்றும் கட்டுப்பாடுகள் விதிக்கப்பட்டுள்ளன.
மாயத்தோற்றம்: AI இலிருந்து ஒரு தவறான பதில். ஜெனரேட்டிவ் AI உருவாக்கும் பதில்கள் தவறானவை, ஆனால் சரியானது என நம்பிக்கையுடன் கூறப்படும். இதற்கான காரணங்கள் முழுமையாக அறியப்படவில்லை. எடுத்துக்காட்டாக, AI சாட்போட்டைக் கேட்கும்போது, ”லியோனார்டோ டா வின்சி மோனாலிசாவை எப்போது வரைந்தார்?” அது தவறான அறிக்கையுடன் பதிலளிக்கலாம் “லியோனார்டோ டா வின்சி 1815 ஆம் ஆண்டில் மோனாலிசாவை வரைந்தார்”, இது உண்மையில் வரையப்பட்ட 300 ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு.
பெரிய மொழி மாதிரி, அல்லது LLM: ஒரு AI மாதிரியானது, மொழியைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், மனிதனைப் போன்ற மொழியில் புதுமையான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குவதற்கும் அதிக அளவிலான உரைத் தரவுகளைப் பயிற்றுவித்தது.
இயந்திர கற்றல் அல்லது எம்.எல்: AI இல் உள்ள ஒரு கூறு, வெளிப்படையான நிரலாக்கம் இல்லாமல் கணினிகள் கற்கவும் சிறந்த முன்கணிப்பு விளைவுகளை உருவாக்கவும் அனுமதிக்கிறது. புதிய உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க பயிற்சி தொகுப்புகளுடன் இணைக்கப்படலாம்.
மைக்ரோசாப்ட் பிங்: மைக்ரோசாப்ட் வழங்கும் தேடுபொறி, இப்போது AI-இயங்கும் தேடல் முடிவுகளை வழங்க, ChatGPTயை இயக்கும் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த முடியும். இணையத்துடன் இணைக்கப்பட்டிருப்பதில் இது கூகுள் ஜெமினியைப் போன்றது.
மல்டிமாடல் AI: உரை, படங்கள், வீடியோக்கள் மற்றும் பேச்சு உட்பட பல வகையான உள்ளீடுகளை செயலாக்கக்கூடிய AI வகை.
இயற்கை மொழி செயலாக்கம்: இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தும் AI இன் ஒரு கிளை, கணினிகளுக்கு மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளும் திறனை அளிக்கிறது, பெரும்பாலும் கற்றல் வழிமுறைகள், புள்ளியியல் மாதிரிகள் மற்றும் மொழியியல் விதிகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
நரம்பு வலையமைப்பு: மனித மூளையின் கட்டமைப்பை ஒத்த ஒரு கணக்கீட்டு மாதிரி மற்றும் தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களை அடையாளம் காண்பது. ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட முனைகள் அல்லது நியூரான்களைக் கொண்டுள்ளது, அவை வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு காலப்போக்கில் கற்றுக்கொள்ள முடியும்.
அதிகப்படியான பொருத்தம்: மெஷின் லேர்னிங்கில் பிழை, அது பயிற்சித் தரவுகளுடன் மிக நெருக்கமாகச் செயல்படும், மேலும் குறிப்பிட்ட தரவுகளில் குறிப்பிட்ட உதாரணங்களை மட்டுமே அடையாளம் காண முடியும் ஆனால் புதிய தரவு அல்ல.
காகிதக் கிளிப்புகள்: பேப்பர் கிளிப் மாக்சிமைசர் கோட்பாடு, தத்துவஞானியால் உருவாக்கப்பட்டது நிக் போஸ்ட்ராம் ஆக்ஸ்போர்டு பல்கலைக்கழகத்தின், ஒரு கற்பனையான சூழ்நிலையில், AI அமைப்பு முடிந்தவரை பல நேரடி காகிதக் கிளிப்புகளை உருவாக்கும். அதிகபட்ச அளவு காகிதக் கிளிப்களை உருவாக்கும் இலக்கில், ஒரு AI அமைப்பு அதன் இலக்கை அடைய அனைத்து பொருட்களையும் அனுமானமாக உட்கொள்ளும் அல்லது மாற்றும். மேலும் காகிதக் கிளிப்புகள், மனிதர்களுக்குப் பயனளிக்கும் இயந்திரங்களைத் தயாரிப்பதற்காக மற்ற இயந்திரங்களை அகற்றுவது இதில் அடங்கும். இந்த AI அமைப்பின் எதிர்பாராத விளைவு என்னவென்றால், அது காகிதக் கிளிப்களை உருவாக்கும் இலக்கில் மனிதகுலத்தை அழிக்கக்கூடும்.
அளவுருக்கள்: எல்.எல்.எம்களின் கட்டமைப்பு மற்றும் நடத்தை ஆகியவற்றைக் கொடுக்கும் எண் மதிப்புகள், கணிப்புகளைச் செய்ய உதவுகின்றன.
குழப்பம்: Perplexity AIக்கு சொந்தமான AI-இயங்கும் சாட்போட் மற்றும் தேடுபொறியின் பெயர். பிற AI சாட்போட்களில் உள்ளதைப் போன்ற ஒரு பெரிய மொழி மாதிரியை இது புதுமையான பதில்களுடன் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க பயன்படுத்துகிறது. திறந்த இணையத்துடனான அதன் இணைப்பு, புதுப்பித்த தகவலை வழங்கவும் இணையம் முழுவதிலும் இருந்து முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. பெர்ப்ளெக்சிட்டி ப்ரோ, சேவையின் கட்டண அடுக்கு, கிடைக்கிறது மற்றும் GPT-4o, Claude 3 Opus, Mistral Large, ஓப்பன் சோர்ஸ் LlaMa 3 மற்றும் அதன் சொந்த Sonar 32k உள்ளிட்ட பிற மாடல்களைப் பயன்படுத்துகிறது. ப்ரோ பயனர்கள் பகுப்பாய்விற்காக ஆவணங்களைப் பதிவேற்றலாம், படங்களை உருவாக்கலாம் மற்றும் குறியீட்டை விளக்கலாம்.
உடனடியாக: பதிலைப் பெற AI சாட்போட்டில் நீங்கள் உள்ளிடும் ஆலோசனை அல்லது கேள்வி.
உடனடி சங்கிலி: எதிர்கால பதில்களை வண்ணமயமாக்குவதற்கு முந்தைய தொடர்புகளிலிருந்து தகவல்களைப் பயன்படுத்த AI இன் திறன்.
சீரற்ற கிளி: எல்.எல்.எம்.களின் ஒப்புமை, மென்பொருளுக்கு மொழி அல்லது அதைச் சுற்றியுள்ள உலகத்திற்குப் பின்னால் உள்ள பொருளைப் பற்றிய பெரிய புரிதல் இல்லை என்பதை விளக்குகிறது. ஒரு கிளி மனித வார்த்தைகளுக்குப் பின்னால் உள்ள பொருளைப் புரிந்து கொள்ளாமல் அவற்றை எவ்வாறு பிரதிபலிக்கும் என்பதை இந்த சொற்றொடர் குறிக்கிறது.
பாணி பரிமாற்றம்: ஒரு படத்தின் பாணியை மற்றொரு படத்தின் உள்ளடக்கத்திற்கு மாற்றியமைக்கும் திறன், ஒரு படத்தின் காட்சி பண்புகளை விளக்கி மற்றொரு படத்தின் மீது பயன்படுத்த AI ஐ அனுமதிக்கிறது. உதாரணமாக, ரெம்ப்ராண்டின் சுய உருவப்படத்தை எடுத்து பிக்காசோவின் பாணியில் மீண்டும் உருவாக்குவது.
வெப்பநிலை: மொழி மாதிரியின் வெளியீடு எவ்வளவு சீரற்றதாக உள்ளது என்பதைக் கட்டுப்படுத்த அளவுருக்கள் அமைக்கப்பட்டுள்ளன. அதிக வெப்பநிலை என்றால் மாடல் அதிக ஆபத்துக்களை எடுக்கும்.
உரையிலிருந்து பட உருவாக்கம்: உரை விளக்கங்களின் அடிப்படையில் படங்களை உருவாக்குதல்.
டோக்கன்கள்: AI மொழி மாதிரிகள் உங்கள் அறிவுறுத்தல்களுக்கு அவற்றின் பதில்களை உருவாக்குவதற்குச் செயலாக்கும் எழுதப்பட்ட உரையின் சிறிய பிட்கள். ஒரு டோக்கன் என்பது ஆங்கிலத்தில் நான்கு எழுத்துகள் அல்லது ஒரு வார்த்தையின் முக்கால் பங்குக்கு சமம்.
பயிற்சி தரவு: உரை, படங்கள், குறியீடு அல்லது தரவு உட்பட, AI மாதிரிகள் கற்றுக்கொள்ள உதவும் தரவுத்தொகுப்புகள்.
மின்மாற்றி மாதிரி: வாக்கியங்கள் அல்லது படங்களின் பகுதிகள் போன்ற தரவுகளில் உள்ள உறவுகளைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் சூழலைக் கற்கும் நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்பு மற்றும் ஆழமான கற்றல் மாதிரி. எனவே, ஒரு வாக்கியத்தை ஒரு வார்த்தையில் பகுப்பாய்வு செய்வதற்குப் பதிலாக, முழு வாக்கியத்தையும் பார்த்து சூழலைப் புரிந்துகொள்ள முடியும்.
டூரிங் சோதனை: புகழ்பெற்ற கணிதவியலாளரும் கணினி விஞ்ஞானியுமான ஆலன் டூரிங் பெயரிடப்பட்டது, இது ஒரு மனிதனைப் போல செயல்படும் இயந்திரத்தின் திறனை சோதிக்கிறது. ஒரு மனிதனால் இயந்திரத்தின் பதிலை மற்றொரு மனிதனிடமிருந்து வேறுபடுத்திப் பார்க்க முடியாவிட்டால் இயந்திரம் கடந்து செல்கிறது.
பலவீனமான AI, aka குறுகிய AI: AI என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட பணியில் கவனம் செலுத்துகிறது மற்றும் அதன் திறன் தொகுப்பிற்கு அப்பால் கற்றுக்கொள்ள முடியாது. இன்றைய AI இன் பெரும்பாலானவை பலவீனமான AI ஆகும்.
ஜீரோ-ஷாட் கற்றல்: தேவையான பயிற்சித் தரவை வழங்காமல் ஒரு மாதிரி ஒரு பணியை முடிக்க வேண்டிய சோதனை. ஒரு உதாரணம், புலிகள் மீது மட்டும் பயிற்சி பெற்ற சிங்கத்தை அங்கீகரிப்பது.
