இந்த ஆண்டு வேதியியலுக்கான நோபல் பரிசு பெற்றதாக அவர்கள் நம்பும் போது, கூகுளின் DeepMind AI ஆய்வுக் குழுவைச் சேர்ந்த இரண்டு விஞ்ஞானிகளுக்கு அழைப்பு வந்தது — சில நிமிடங்களுக்கு முன்பு அவர்கள் கௌரவர்களாக அறிவிக்கப்பட்டனர்.
டெமிஸ் ஹசாபிஸ்கூகுளின் DeepMind இன் CEO, மற்றும் ஜான் ஜம்பர்திட்டத்தின் அமெரிக்க இயக்குனர், பரிசை பகிர்ந்து கொண்டார் AlphaFold2 இல் அவர்களின் பணிக்காகபுரத கட்டமைப்புகளை கணிக்கக்கூடிய AI மாதிரி. இருவரும் இணைந்து கௌரவிக்கப்பட்டனர் டேவிட் பேக்கர்வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழக விஞ்ஞானி, புதிய வகையான புரதங்களை உருவாக்க அமினோ அமிலங்கள் மற்றும் கணக்கீட்டு சக்தியைப் பயன்படுத்தி வருகிறார்.
ஹஸ்ஸாபிஸ் மற்றும் ஜம்பர் இருவரும் ஸ்வீடிஷ் பரிசு அமைப்பிலிருந்து செய்தி வெளிவருவதற்கு சற்று முன்பு தகவல் கிடைத்ததாக கூறினார்கள்; அவசரகால தொலைபேசி அழைப்புகள் மற்றும் குறுஞ்செய்திகள் இறுதியில் ஹசாபிஸின் மனைவி மற்றும் டீப் மைண்ட் குழுவின் மற்றொரு உறுப்பினரை அடைந்தன. “எங்களுக்கு மிகவும் தாமதமாக அழைப்பு வந்தது. அது நடக்காது என்று நாங்கள் கருதுகிறோம்” என்று புதன்கிழமை அறிவிப்புக்குப் பிறகு கூகுள் நடத்திய செய்தியாளர் கூட்டத்தில் ஹசாபிஸ் கூறினார். “நான் தூங்க முயற்சித்தேன்,” ஜம்பர் மேலும் கூறினார். “நேற்று இரவு என்னால் தூங்க முடியவில்லை.”
ஆல்பாஃபோல்ட் திட்டம் முதன்முதலில் 2020 இல் வழங்கப்பட்டது மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களால் அடையாளம் காணப்பட்ட 200 மில்லியன் புரதங்களின் கட்டமைப்பைக் கணித்துள்ளது. ஹசாபிஸ் மற்றும் ஜம்பர் விருதை வென்ற AlphaFold2, 190 நாடுகளில் 2 மில்லியனுக்கும் அதிகமான மக்களால் பயன்படுத்தப்பட்டது. செய்தியாளர் கூட்டத்தில், இருவரும் படைப்புகளில் புதிய பதிப்பான AlphaFold3, அறிவியல் சமூகத்திற்கு இலவசமாக வெளியிடப்படும் என்று கூறினார்.
இந்த ஆண்டு இயற்பியலுக்கான நோபல் பரிசுஒரு நாள் முன்னதாக வழங்கப்பட்டது, மேலும் AI இல் முன்னோடி பணியை அங்கீகரித்துள்ளது, இது வெளிப்படுத்தியது “கணினிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு முற்றிலும் புதிய வழிடொராண்டோ பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த ஜெஃப்ரி ஹிண்டன் மற்றும் பிரின்ஸ்டன் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த ஜான் ஹாப்ஃபீல்ட் ஆகியோர் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு இயற்பியலைப் பயன்படுத்தியதற்காக பரிசைப் பகிர்ந்து கொண்டனர் — மனித மூளையின் செயல்பாடுகளால் ஈர்க்கப்பட்ட அமைப்புகள் – இதனால் இயக்கும் இயந்திர கற்றலை செயல்படுத்துகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு என்ன சாதிக்க முடியும்.
“AI இன் காட்பாதர்” என்று அழைக்கப்படும் ஹிண்டன், கூகுளில் சிறிது காலம் பணிபுரிந்தார், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்படுத்தும் அபாயங்கள் பற்றிய கவலைகளை மேற்கோள் காட்டி 2023 இல் வெளியேறினார். செவ்வாயன்று, அவர் உடல்நலப் பாதுகாப்பில் முன்னேற்றங்கள் மற்றும் எதிர்மறையானவை மற்றும் AI விரைவாக உருவாகும்போது சுத்த தெரியாதவை போன்ற நேர்மறையான தாக்கங்கள் இரண்டையும் குறிப்பிட்டார். “நம்மை விட புத்திசாலித்தனமான விஷயங்களைக் கொண்டிருப்பது எப்படி இருக்கும் என்பதில் எங்களுக்கு எந்த அனுபவமும் இல்லை,” என்று அவர் கூறினார் தெரிவிக்கப்பட்டது நியூயார்க் டைம்ஸ் மூலம்.
‘AI இறுதிக் கருவி’
நோபல் கமிட்டி AlphaFold2 ஐ “அதிர்ச்சியூட்டும் திருப்புமுனை” என்று அழைத்தது. பத்திரிகையாளர் சந்திப்பில், ஹசாபிஸ் மற்றும் ஜம்பர் ஆகியோர் தங்கள் பணி AI-உதவி தொழில்நுட்பத்தின் ஆரம்பம் மட்டுமே என்பதை ஒப்புக்கொண்டனர், இது பல ஆண்டுகளாக மருத்துவ சிகிச்சையின் வளர்ச்சியை விரைவுபடுத்துகிறது, மேலும் இது ஹசாபிஸ் “உயிரியலில் அடிப்படை வழிமுறைகள்” என்று அழைத்ததை ஆராய்ச்சியாளர்கள் புரிந்துகொள்ள உதவும்.
“அறிவியல் மற்றும் அறிவியல் அறிவை விரைவுபடுத்துவதற்கான இறுதிக் கருவியாக AI ஐப் பார்க்கிறேன்” என்று ஹசாபிஸ் கூறினார்.
ஹசாபிஸ் மற்றும் ஜம்பர் 11 மில்லியன் ஸ்வீடிஷ் குரோனர் (சுமார் $1.06 மில்லியன்) பரிசை பேக்கருடன் பிரிப்பார்கள்.
இருவரும் கூகுளில் உள்ள குழுவிற்கும் மற்றும் அவர்களது ஆராய்ச்சியின் அடிப்படையில் அடித்தளம் அமைத்த பல விஞ்ஞானிகளுக்கும் பெருமை சேர்த்துள்ளனர்.
“இது பணிவானது. ஒவ்வொரு முறையும் நாம் AI க்கு பயிற்சி அளிக்கும் போது, ஒவ்வொரு தரவு புள்ளியும் யாரோ ஒருவர் Ph.D. மாணவராக அல்லது ஏற்கனவே Ph.D. பெற்ற ஒருவரிடமிருந்து பல வருடங்களாக முயற்சி செய்கிறார்கள்” என்று ஜம்பர் கூறினார். “ஒவ்வொரு நாளும் விஞ்ஞான சமூகம் ஆல்பாஃபோல்டின் மேல் செய்த வேலையைப் பார்ப்பது அருமையாக இருக்கிறது, மேலும் அடுத்த முன்னேற்றங்களைக் காண என்னால் காத்திருக்க முடியாது.”
AI ஆனது AlphaFold இன் குறிப்பிடத்தக்க பகுதியாக இருந்தபோதும், மனிதர்களால் கண்டுபிடிக்க முடியாத வடிவங்களை அடையாளம் காண்பதில் கருவியாக இருந்தது, ஹசாபிஸ் நிறைய மனித வேலைகள் திட்டத்தில் சென்றதாக சுட்டிக்காட்டினார். “இது ‘AI இதைச் செய்தது’ மட்டுமல்ல,” என்று அவர் கூறினார். “இது ஒரு மறுசெயல்முறை. நாங்கள் உருவாக்கினோம், நாங்கள் ஆராய்ச்சி செய்தோம், புரதங்களைப் பற்றி சமூகம் புரிந்துகொண்டதற்கும் அந்த உள்ளுணர்வை எங்கள் கட்டமைப்பில் எவ்வாறு உருவாக்குகிறோம் என்பதற்கும் இடையே சரியான சேர்க்கைகளைக் கண்டறிய முயற்சித்தோம்.”
“AI ஆனது இந்த நம்பமுடியாத வேலைக்கு நாங்கள் பெற்ற கருவிப்பெட்டியாகும்,” ஹசாபிஸ் கூறினார்
