Home தொழில்நுட்பம் வேதியியலுக்கான நோபல் பரிசு, பிரித்தானிய AI நிறுவனமான DeepMind இன் முதலாளி உட்பட, புரதங்களின் சிக்கலான...

வேதியியலுக்கான நோபல் பரிசு, பிரித்தானிய AI நிறுவனமான DeepMind இன் முதலாளி உட்பட, புரதங்களின் சிக்கலான கட்டமைப்புகளுக்கு ‘குறியீட்டை உடைத்த’ மூன்று விஞ்ஞானிகளுக்கு வழங்கப்படுகிறது.

2024 ஆம் ஆண்டு வேதியியலுக்கான நோபல் பரிசு மூன்று விஞ்ஞானிகளுக்கு புரதக் கட்டமைப்புகளில் மூச்சடைப்பு செய்ததற்காக வழங்கப்பட்டுள்ளது.

லண்டனில் பிறந்த Demis Hassabis, பிரிட்டிஷ் AI நிறுவனமான DeepMind இன் CEO, அவரது சக ஊழியர் ஜான் எம். ஜம்பர் மற்றும் அமெரிக்க உயிர் வேதியியலாளர் டேவிட் பேக்கர் ஆகியோருடன் பரிசு வழங்கப்பட்ட மூவரில் ஒருவர்.

ஒன்றாக, அவர்கள் புரதங்களின் அற்புதமான கட்டமைப்புகளுக்கான குறியீட்டை உடைத்தனர், இது முன்னர் ஒரு மர்மமாக இருந்தது.

“இந்த ஆண்டு அங்கீகரிக்கப்பட்ட கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்று கண்கவர் புரதங்களின் கட்டுமானத்தைப் பற்றியது” என்று வேதியியலுக்கான நோபல் கமிட்டியின் தலைவர் ஹெய்னர் லிங்கே கூறினார்.

மற்றொன்று 50 ஆண்டுகால கனவை நிறைவேற்றுவது – புரத கட்டமைப்புகளை அவற்றின் அமினோ அமில வரிசைகளிலிருந்து கணிப்பது. இந்த இரண்டு கண்டுபிடிப்புகளும் பரந்த சாத்தியங்களைத் திறக்கின்றன.’

£841,000 ($1.14 மில்லியன்) மற்றும் தங்கப் பதக்கம் அடங்கிய பரிசைப் பகிர்ந்துகொள்வது தொடர்புடைய துறைகளில் பணிபுரியும் பல விஞ்ஞானிகளுக்கு பொதுவானது.

லண்டனில் பிறந்த டெமிஸ் ஹசாபிஸ், பிரிட்டிஷ் நிறுவனமான AI DeepMind இன் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி, பரிசு வழங்கப்பட்ட மூவரில் ஒருவர், அவரது சக ஊழியர் ஜான் எம். ஜம்பர் மற்றும் டேவிட் பேக்கர் ஆகியோரும் உள்ளனர்.

லண்டனில் பிறந்த டெமிஸ் ஹசாபிஸ், பிரிட்டிஷ் நிறுவனமான AI DeepMind இன் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி, பரிசு வழங்கப்பட்ட மூவரில் ஒருவர், அவரது சக ஊழியர் ஜான் எம். ஜம்பர் மற்றும் டேவிட் பேக்கர் ஆகியோரும் உள்ளனர்.

வேதியியலுக்கான 2024 நோபல் பரிசை வென்றவர் யார்?

  • டெமிஸ் ஹசாபிஸ் (டீப் மைண்ட், யுகே)
  • ஜான் எம். ஜம்பர் (டீப் மைண்ட், யுகே)
  • டேவிட் பேக்கர் (வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகம், அமெரிக்கா)

முற்றிலும் புதிய வகையான புரதங்களை உருவாக்கும் ‘கிட்டத்தட்ட சாத்தியமற்றது’ சாதனையுடன் பேக்கர் வெற்றி பெற்றார்.

டெமிஸ் ஹசாபிஸ் மற்றும் ஜான் ஜம்பர் ஆகியோர் 50 ஆண்டுகால பிரச்சனையை தீர்க்க ஒரு AI மாதிரியை உருவாக்கினர் – புரதங்களின் சிக்கலான கட்டமைப்புகளை கணித்து.

வேதியியலுக்கான நோபல் பரிசு அறிவியலில் மிகவும் மதிப்புமிக்க பரிசுகளில் ஒன்றாகும், மேலும் சமீபத்திய காலங்களில் மரபணு எடிட்டிங் மற்றும் லித்தியம் அயன் பேட்டரிகள் பற்றிய ஆராய்ச்சியை கௌரவித்துள்ளது.

ஸ்வீடிஷ் நிறுவனர் ஆல்பிரட் நோபல் விதித்தபடி, ‘மிக முக்கியமான இரசாயன கண்டுபிடிப்பு அல்லது முன்னேற்றம்’ செய்தவர்களுக்கு இது வழங்கப்படுகிறது.

ராயல் ஸ்வீடிஷ் அகாடமி ஆஃப் சயின்சஸ் புதன்கிழமையன்று ஸ்டாக்ஹோமில் உள்ள பிரமிக்க வைக்கும் அமர்வு மண்டபத்தில் இருந்து 10:45 BST (05:45 EDT) மணிக்கு வெற்றியாளர்களை அறிவித்தது.

ஆயிரக்கணக்கான அமினோ அமிலங்களிலிருந்து அனைத்து உயிரினங்களாலும் உருவாக்கப்பட்ட புரதங்களின் பரந்த சிக்கலான தன்மையுடன் ஆராய்ச்சியாளர்கள் நீண்ட காலமாகப் போராடி வருகின்றனர், இது பெரும்பாலும் வாழ்க்கையின் கட்டுமானத் தொகுதிகள் என்று குறிப்பிடப்படுகிறது.

அகாடமியின் கூற்றுப்படி, வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த டேவிட் பேக்கர் இந்த தொகுதிகளைப் பயன்படுத்தி ‘வேறு எந்த புரதத்தையும் போலல்லாது’ ஒரு புதிய புரதத்தை வடிவமைப்பதில் வெற்றி பெற்றார்.

அப்போதிருந்து, அவரது ஆராய்ச்சி குழு புதிய புரதங்களை உருவாக்கியுள்ளது, அவை மருந்துகள், தடுப்பூசிகள், நானோ பொருட்கள் மற்றும் சிறிய உணரிகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

இதற்கிடையில், 2014 இல் கூகுள் நிறுவனத்தால் கையகப்படுத்தப்பட்ட டீப் மைண்ட் நிறுவனத்தைச் சேர்ந்த இருவரும் – ஆல்பாஃபோல்ட் என்ற AI மாடலைப் பயன்படுத்தி 50 ஆண்டுகாலப் பிரச்சனையைத் தீர்க்கப் பயன்படுத்தினர் – புரதங்களின் சிக்கலான கட்டமைப்புகளைக் கணிக்கிறார்கள்.

ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதுவரை கண்டறிந்த 200 மில்லியன் புரதங்களின் கட்டமைப்பை AlphaFold கணிக்க முடியும்.

11 மில்லியன் ஸ்வீடிஷ் குரோனர் (சுமார் £820,000 அல்லது $990,000), தங்கப் பதக்கம் மற்றும் டிப்ளோமா ஆகியவற்றைக் கொண்ட பரிசைப் பகிர்ந்து கொள்வது தொடர்புடைய துறைகளில் பணிபுரியும் பல விஞ்ஞானிகளுக்கு பொதுவானது.

Demis Hassabis - முன்பு ஒரு வீடியோ கேம் AI புரோகிராமர் மற்றும் பலகை விளையாட்டு ஆர்வலர் - 2010 இல் DeepMind ஐ நிறுவினார்

Demis Hassabis – முன்பு ஒரு வீடியோ கேம் AI புரோகிராமர் மற்றும் பலகை விளையாட்டு ஆர்வலர் – 2010 இல் DeepMind ஐ நிறுவினார்

ராயல் ஸ்வீடிஷ் அகாடமி ஆஃப் சயின்சஸ் புதன்கிழமை காலை ஸ்டாக்ஹோமில் உள்ள அதன் அற்புதமான அமர்வு மண்டபத்தில் இருந்து வெற்றியாளர்களை அறிவித்தது.

ராயல் ஸ்வீடிஷ் அகாடமி ஆஃப் சயின்சஸ் புதன்கிழமை காலை ஸ்டாக்ஹோமில் உள்ள அதன் அற்புதமான அமர்வு மண்டபத்தில் இருந்து வெற்றியாளர்களை அறிவித்தது.

Demis Hassabis 2010 இல் DeepMind ஐ நிறுவினார், அதே நேரத்தில் John M. Jumper நிறுவனத்தில் ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானியாக 2017 இல் சேர்ந்தார்.

Demis Hassabis 2010 இல் DeepMind ஐ நிறுவினார், அதே நேரத்தில் John M. Jumper நிறுவனத்தில் ஆராய்ச்சி விஞ்ஞானியாக 2017 இல் சேர்ந்தார்.

டீப் மைண்ட் மற்றும் புரத-மடிப்பு பிரச்சனை

DeepMind இன் AI, AlphaFold, ‘புரத மடிப்பு சிக்கலை’ முறியடித்தது – ஒரு புரதத்தின் அமினோ அமில வரிசை அதன் 3D கட்டமைப்பை எவ்வாறு ஆணையிடுகிறது என்ற கேள்வி.

புரதங்கள் பொதுவாக 20 வெவ்வேறு அமினோ அமிலங்களைக் கொண்டிருக்கின்றன, அவை வாழ்க்கையின் கட்டுமானத் தொகுதிகளாக விவரிக்கப்படலாம்.

ஒரு புரதத்தின் வடிவம் இந்த அமினோ அமிலங்களுக்கு இடையிலான மில்லியன் கணக்கான சிறிய இடைவினைகளால் கட்டளையிடப்படுகிறது.

AlphaFold வரை, ஒரே ஒரு புரதத்தின் 3D வடிவத்தை புரிந்துகொள்வது கடினமான பணியாக இருந்தது, அதற்கு பல ஆண்டுகள் வேலை மற்றும் சிறப்பு உபகரணங்கள் தேவைப்பட்டன.

AlphaFold ஆனது 170,000 அறியப்பட்ட புரதங்கள் மற்றும் அவற்றின் தனிப்பட்ட கட்டமைப்புகள் மீது பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, இது முன்னர் பழைய பாணியில் தீர்மானிக்கப்பட்டது.

AI அமைப்பு புரதக் கட்டமைப்பைக் கணிப்பதற்காக 100க்கு 92.4 என்ற சராசரி துல்லிய மதிப்பெண்ணையும், மிகவும் சவாலான புரதங்களுக்கான பிரிவில் 87 மதிப்பெண்ணையும் பதிவு செய்தது.

ஒரு புரதத்தின் வடிவத்தை அறிந்துகொள்வது என்பது, மருந்துகள் எவ்வளவு பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதையும், உடலில் புரதம் வகிக்கும் பங்கையும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் கணிக்க முடியும்.

புரதங்களில், அமினோ அமிலங்கள் நீண்ட சரங்களில் ஒன்றாக இணைக்கப்பட்டு 3D கட்டமைப்பை உருவாக்க மடிகின்றன, இது புரதத்தின் செயல்பாட்டிற்கு தீர்க்கமானது.

1970 களில் இருந்து, ஆராய்ச்சியாளர்கள் அமினோ அமில வரிசைகளிலிருந்து புரத கட்டமைப்புகளை கணிக்க முயன்றனர், ஆனால் இது மிகவும் கடினமாக இருந்தது.

இருப்பினும், நான்கு ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, டீப் மைண்ட் அதன் முன்னேற்றத்தை வெளிப்படுத்தியது, இறுதியாக 50 ஆண்டுகால உயிர்வேதியியல் புதிர்க்கு ஒரு தீர்வை வழங்கியது.

AlphaFold பணிக்காக பிரத்யேகமாக அமைக்கப்பட்டது மற்றும் 170,000 அறியப்பட்ட புரதங்கள் மற்றும் அவற்றின் தனிப்பட்ட கட்டமைப்புகள் குறித்து பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, இது முன்னர் பழைய பாணியில் தீர்மானிக்கப்பட்டது.

புற்றுநோய் மற்றும் கோவிட்-19 உட்பட அனைத்து நோய்களும் புரதத்தின் 3D கட்டமைப்போடு தொடர்புடையவை என்பதால், AI ஆனது, முன்னர் அறியப்படாத புரதங்களின் கட்டமைப்பை தீர்மானிப்பதன் மூலம் சிகிச்சைகள் மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்புகளின் விரைவான வளர்ச்சிக்கு வழி வகுக்கும்.

இந்த கணக்கீட்டு பணியானது, உயிரியலில் 50 ஆண்டுகால மாபெரும் சவாலான புரதம்-மடிப்பு பிரச்சனையில் ஒரு அற்புதமான முன்னேற்றத்தை பிரதிபலிக்கிறது என்று ராயல் சொசைட்டியின் தலைவர் வெங்கி ராமகிருஷ்ணன் கூறினார்.

‘இது பல தசாப்தங்களுக்கு முன்பே இந்த துறையில் உள்ள பலர் கணித்திருப்பார்கள்.

‘இது உயிரியல் ஆராய்ச்சியை அடிப்படையாக மாற்றும் பல வழிகளைப் பார்ப்பது உற்சாகமாக இருக்கும்.’

அதிகாரப்பூர்வ DeepMind X கணக்கு, பேக்கருடன் இணைந்து ஹசாபிஸ் மற்றும் ஜம்பருக்கு வாழ்த்துக்களை பதிவிட்டுள்ளது.

“இது AI, கணக்கீட்டு உயிரியல் மற்றும் அறிவியலுக்கு ஒரு மகத்தான சாதனை” என்று அது கூறியது.

DeepMind ஒருவேளை அதன் AlphaGo AI திட்டத்திற்காக மிகவும் பிரபலமானது, இது மனித தொழில்முறை Go வீரர் லீ செடோலை, உலக சாம்பியனை ஐந்து-விளையாட்டு போட்டியில் தோற்கடித்தது.

ஆனால் சமீபத்திய ஆண்டுகளில், DeepMind உலகின் மிக அழுத்தமான அறிவியல் சவால்களில் சிலவற்றிற்கு AI ஐப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.

வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த டேவிட் பேக்கர் இந்தத் தொகுதிகளைப் பயன்படுத்தி 'வேறு எந்தப் புரதத்தையும் போலல்லாது' ஒரு புதிய புரதத்தை வடிவமைப்பதில் வெற்றி பெற்றார். அப்போதிருந்து, அவரது ஆராய்ச்சி குழு புதிய புரதங்களை உருவாக்கியுள்ளது, அவை மருந்துகள், தடுப்பூசிகள், நானோ பொருட்கள் மற்றும் சிறிய உணரிகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

வாஷிங்டன் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த டேவிட் பேக்கர் இந்தத் தொகுதிகளைப் பயன்படுத்தி ‘வேறு எந்தப் புரதத்தையும் போலல்லாத’ புதிய புரதத்தை வடிவமைத்து வெற்றி பெற்றார். அப்போதிருந்து, அவரது ஆராய்ச்சி குழு புதிய புரதங்களை உருவாக்கியுள்ளது, அவை மருந்துகள், தடுப்பூசிகள், நானோ பொருட்கள் மற்றும் சிறிய உணரிகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

ஒரு புரதத்தின் முப்பரிமாண டிஜிட்டல் ரெண்டரிங். 50 ஆண்டுகள் பழமையான 'புரத மடிப்பு பிரச்சனை' இங்கிலாந்தில் கூகுளுக்கு சொந்தமான AI ஆய்வகமான டீப் மைண்ட் உருவாக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவால் முறியடிக்கப்பட்டது.

ஒரு புரதத்தின் முப்பரிமாண டிஜிட்டல் ரெண்டரிங். 50 ஆண்டுகள் பழமையான ‘புரத மடிப்பு பிரச்சனை’ இங்கிலாந்தில் கூகுளுக்கு சொந்தமான AI ஆய்வகமான டீப் மைண்ட் உருவாக்கிய செயற்கை நுண்ணறிவால் முறியடிக்கப்பட்டது.

இந்த நிறுவனம் 2010 இல் ஹசாபிஸால் நிறுவப்பட்டது, சக பிரிட், முஸ்தபா சுலேமான், ஆக்ஸ்போர்டு டிராப்அவுட் மற்றும் நியூசிலாந்தைச் சேர்ந்த ஷேன் லெக் ஆகியோருடன் சேர்ந்து.

முன்பு வீடியோ கேம் AI புரோகிராமர் மற்றும் போர்டு கேம்ஸ் ஆர்வலராக இருந்த ஹசாபிஸ், மனித மூளையின் சிக்கலைப் பிரதிபலிக்கும் புதிய AI தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்க உத்வேகம் பெற்றார்.

இருப்பினும், டாக்டர்கள் மற்றும் செவிலியர்களுக்கான செயலியான ஸ்ட்ரீம்களை உருவாக்க, 2015 ஆம் ஆண்டில் டீப் மைண்ட் 1.6 மில்லியன் நோயாளிகளின் NHS தரவை வழங்கியதால், அவர் சர்ச்சைகள் இல்லாமல் இல்லை.

எச்ஐவி நிலை, மனநல வரலாறு மற்றும் கருக்கலைப்பு உள்ளிட்ட முக்கியமான பதிவுகளை கூகுளுக்குச் சொந்தமான நிறுவனத்திற்கு அனுமதித்தபோது, ​​தரவுப் பாதுகாப்பு விதிகளுக்கு இணங்க NHS ‘தோல்வியடைந்தது’ என தகவல் ஆணையர் அலுவலகம் கண்டறிந்துள்ளது.

ஐந்து ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, அவசரநிலைகளுக்கான அரசாங்கத்தின் இரகசிய அறிவியல் ஆலோசனைக் குழு (SAGE) கூட்டத்திற்கு ஹசாபிஸ் அழைக்கப்பட்டார் – இது கோபத்தைத் தூண்டியது.

அதிகாரப்பூர்வ DeepMind X கணக்கு, பேக்கருடன் இணைந்து ஹசாபிஸ் மற்றும் ஜம்பருக்கு வாழ்த்துக்களை பதிவு செய்தது.

அதிகாரப்பூர்வ DeepMind X கணக்கு, பேக்கருடன் இணைந்து ஹசாபிஸ் மற்றும் ஜம்பருக்கு வாழ்த்துக்களை பதிவு செய்தது.

டெமிஸ் ஹசாபிஸ், தொழில்நுட்ப நிறுவனமான டீப் மைண்ட் திட்டத்தின் நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாகி 2020 இல் அவசரநிலைகளுக்கான அறிவியல் ஆலோசனைக் குழுவின் (SAGE) கூட்டத்தில் அமர்ந்தார்.

டெமிஸ் ஹசாபிஸ், தொழில்நுட்ப நிறுவனமான டீப் மைண்ட் திட்டத்தின் நிறுவனர் மற்றும் தலைமை நிர்வாகி 2020 இல் அவசரநிலைகளுக்கான அறிவியல் ஆலோசனைக் குழுவின் (SAGE) கூட்டத்தில் அமர்ந்தார்.

2024 ஆம் ஆண்டுக்கான இயற்பியலுக்கான நோபல் பரிசு, ChatGPT போன்ற இன்றைய சக்திவாய்ந்த AI கருவிகளுக்கு அடித்தளம் அமைக்க உதவிய முறைகள் குறித்த ஆய்வுகளுக்காக ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு வழங்கப்பட்ட ஒரு நாளுக்குப் பிறகு புதன்கிழமை நோபல் அறிவிப்பு வந்துள்ளது.

பிரின்ஸ்டன் பல்கலைக்கழகத்தைச் சேர்ந்த ஜான் ஹாப்ஃபீல்ட், இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளை வடிவங்களைச் சேமிக்கவும் மீண்டும் உருவாக்கவும் அனுமதிக்கும் முதல் முறைகளைக் கண்டுபிடித்தார்.

டொராண்டோ பல்கலைக்கழகத்தின் ஜெஃப்ரி ஹிண்டன், இந்த நெட்வொர்க்குகளுக்கு குறிப்பிட்ட பண்புகளைக் கண்டறியும் திறனை வழங்கினார், இது படங்களில் உள்ள கூறுகளை அங்கீகரிப்பது போன்ற பணிகளை முடிக்க அனுமதிக்கிறது.

இதற்கிடையில், உடல் செயல்பாடுகளை கட்டுப்படுத்தும் சிறிய மரபணு குறியீடுகளான மைக்ரோஆர்என்ஏவை கண்டுபிடித்ததற்காக, உடலியல் அல்லது மருத்துவத்துக்கான நோபல் பரிசு திங்கள்கிழமை வழங்கப்பட்டது.

வியாழன் அன்று இலக்கியப் பரிசும், வெள்ளிக்கிழமை அமைதிப் பரிசும், அடுத்த வாரம் பொருளாதார விருதும் வழங்கப்படும் என நோபல் அறிவிப்புகள் தொடரும்.

பரிசுகளை நிறுவிய ஸ்வீடன் நாட்டு வேதியியலாளர் ஆல்ஃபிரட் நோபலின் நினைவு தினமான டிசம்பர் 10 ஆம் தேதி நடைபெறும் விழாக்களில் பரிசு பெற்றவர்கள் தங்கள் விருதுகளைப் பெற அழைக்கப்படுகிறார்கள்.

இயற்பியல், வேதியியல், உடலியல்/மருத்துவம், பொருளாதாரம் மற்றும் இலக்கியப் பரிசுகள் ஸ்டாக்ஹோமில் வழங்கப்படுகையில், அவரது விருப்பப்படி, மதிப்புமிக்க அமைதிப் பரிசு ஒஸ்லோவில் வழங்கப்படுகிறது.

ஆதாரம்

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here