இந்திய கானாங்கெளுத்தி. | பட உதவி: H VIBHU
மீன்பிடித்தல் லாட்டரியாக இருக்க வேண்டியதில்லை. இது ஒரு விஞ்ஞான முயற்சியாக இருக்கலாம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் பல்வேறு மீன் இனங்களின் இயக்கங்களை வரைபடமாக்கி, உணவளிக்கும் ஹாட் ஸ்பாட்களை கண்டறிந்து, மீனவர்கள் வேட்டையாடுவதற்கு துல்லியமான இடங்களை வழங்குகிறார்கள், இதனால் அவர்களுக்கு நேரம், பணம் மற்றும் எரிபொருள் ஆகியவை சேமிக்கப்படும்.
ஹைதராபாத்தை தளமாகக் கொண்ட இந்திய தேசிய கடல் தகவல் அமைப்புகளுக்கான மையம் (INCOIS), புவி அறிவியல் அமைச்சகத்தின் (MoES) கீழ், கடல் மேற்பரப்பு வெப்பநிலை மற்றும் குளோரோபில் ஆய்வு மூலம் டுனா மற்றும் பிற கடல் உயிரினங்களுக்கான சாத்தியமான மீன்பிடி மண்டலங்கள் (PFZs) பற்றிய தினசரி ஆலோசனைகளை வெற்றிகரமாக வழங்கி வருகிறது. விநியோகம். ஒன்பது லட்சம் அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மீனவ சமூகங்கள் பயனடையும் வகையில் ஆங்கிலம், இந்தி மற்றும் எட்டு கடலோர பிராந்திய மொழிகளில் ஆலோசனைகள் வழங்கப்படுகின்றன.
ஊட்டச்சத்து வரத்து
INCOIS விஞ்ஞானிகள் இப்போது ‘மலபார் கடல் மேம்பாடு’, ஊட்டச்சத்து நிறைந்த ஆழமான நீரின் மேற்பரப்பில் உயரும் செயல்முறை, இந்தியாவின் தென்மேற்கு கடற்கரையில் கானாங்கெளுத்தியை நிர்ணயிப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது என்பதைக் கண்டறிந்துள்ளனர்.
கடல் மேற்பரப்பில் ஊட்டச்சத்துக்களின் வருகையானது பிளாங்க்டன் வளர்ச்சியை ஆதரிக்கிறது, இது சிறிய மீன்களை உணவளிப்பதற்கும் இனப்பெருக்கம் செய்வதற்கும் ஈர்க்கிறது. இந்த சிறிய மீன்கள், கானாங்கெளுத்தியை இந்த உணவளிக்கும் இடங்களுக்கு இழுக்கின்றன. கூடுதலாக, மழைப்பொழிவு முறைகள் மற்றும் வெவ்வேறு ஆழங்களில் கடல் நீர் வெப்பநிலை மாறுபாடுகள் மலபார் கடற்கரையில் கானாங்கெளுத்திப் பிடிப்புகளை பாதிக்கின்றன.
கடல் நிலைமைகள் மற்றும் கானாங்கெளுத்திகள் கிடைப்பது ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவை நன்கு புரிந்துகொள்வதற்காக நடத்தப்பட்ட ஆய்வின் கண்டுபிடிப்புகள் கர்நாடகா மற்றும் கேரளாவில் நிலையான மீன்வள மேலாண்மைக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளன என்று விஞ்ஞானிகள் கூறுகின்றனர்.
“வெவ்வேறு ஆழங்களில் கடல் நீர் வெப்பநிலை மற்றும் மீன்பிடி செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த உதவும் பிற முக்கிய காரணிகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் கானாங்கெளுத்தி மீன் திரட்டும் பகுதிகளை முன்னறிவிப்பதற்கான மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை எங்கள் ஆராய்ச்சி வழங்குகிறது. இந்த அறிவு மீனவர்கள் அதிக கானாங்கெளுத்தி கொண்ட பகுதிகளை குறிவைத்து, எரிபொருள் நுகர்வு குறைக்க மற்றும் அவர்களின் மீன்பிடி விகிதத்தை மேம்படுத்த உதவும்.டி.எம்.பாலகிருஷ்ணன் நாயர் INCOIS குழுவின் இயக்குனர், ஓஷன் மாடலிங் அசிமிலேஷன் மற்றும் ரிசர்ச் சர்வீசஸ் குரூப்
“வெவ்வேறு ஆழங்களில் கடல் நீர் வெப்பநிலை மற்றும் மீன்பிடி செயல்பாடுகளை மேம்படுத்த உதவும் பிற முக்கிய காரணிகளை அடையாளம் காண்பதன் மூலம் கானாங்கெளுத்தி மீன் திரட்டும் பகுதிகளை முன்னறிவிப்பதற்கான மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை எங்கள் ஆராய்ச்சி வழங்குகிறது. இந்த அறிவு மீனவர்கள் அதிக கானாங்கல் செறிவு கொண்ட பகுதிகளை இலக்காகக் கொண்டு, எரிபொருள் பயன்பாட்டைக் குறைத்து, மீன்பிடி விகிதத்தை மேம்படுத்த உதவும்,” என்கிறார் INCOIS குழுமத்தின் இயக்குநர், ஓஷன் மாடலிங் அசிமிலேஷன் மற்றும் ரிசர்ச் சர்வீசஸ் குழுமம், டிஎம் பாலகிருஷ்ணன் நாயர்.
AI முன்கணிப்பு மாதிரிகள்
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் (ML) ஆகியவை இந்திய கானாங்கெளுத்தி PFZ ஆலோசனைகளுக்கான முன்கணிப்பு மாதிரியை உருவாக்குவதன் மையத்தில் உள்ளன, இது மீனவர்களுக்கு மிகவும் துல்லியமான மற்றும் சரியான நேரத்தில் பரிந்துரைகளை செயல்படுத்துகிறது என்று அவர் சுட்டிக்காட்டினார்.
இந்த கண்டுபிடிப்புகள், கானாங்கெளுத்தி மக்களின் நீண்டகால ஆரோக்கியத்தையும், அதைச் சார்ந்துள்ளவர்களின் நிலையான வாழ்வாதாரத்தையும் உறுதிசெய்ய, நிலையான மீன்பிடி மேலாண்மை உத்திகளை உருவாக்குவதில் கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கு முக்கியத் தகவல்களை வழங்க முடியும். PFZ ஆலோசனைகளை முன்னறிவிப்பு சேவைகளாக மாற்ற முயற்சிகள் மேற்கொள்ளப்பட்டு வருகின்றன.
உலகின் கானாங்கெளுத்தி உற்பத்தியில் இந்தியாவின் பங்களிப்பு 90% ஆகும். நாட்டின் கானாங்கெளுத்தி உற்பத்தியில் 77% மேற்கு கடற்கரையிலிருந்தும், 23% கிழக்கு கடற்கரையிலிருந்தும் வருகிறது. பகுதியின் PFZ கோடுகளுக்கும் அருகிலுள்ள கடற்கரையோரங்களில் கானாங்கெளுத்தி தரையிறங்குவதற்கும் இடையிலான உறவையும் ஆய்வு ஆராய்கிறது.
ஆராய்ச்சியில் ஈடுபட்டுள்ள மற்ற விஞ்ஞானிகள்-கர்நாடகா மற்றும் கேரளா, தென்கிழக்கு அரபிக்கடலின் கரையோரங்களில் இந்திய கானாங்கெளுத்தி தரையிறங்குவதை பாதிக்கும் மலபார் மேம்போக்கு அமைப்பு பற்றிய பல தசாப்த கால ஆய்வு-எஸ்.ஜா, எஸ்.டி.சுதாகர், எஸ்.மஜூம்தர் மற்றும் எஸ்.ஜோசப். இன் சமீபத்திய இதழில் இந்த ஆய்வு வெளியிடப்பட்டுள்ளது ஜர்னல் ஆஃப் மரைன் சிஸ்டம்ஸ்.
வெளியிடப்பட்டது – அக்டோபர் 05, 2024 08:35 am IST
