சான்பிரான்சிஸ்கோ: சமீபத்தில் மதியம், டியூடர் அச்சிம் அரிஸ்டாட்டில் என்ற செயற்கை நுண்ணறிவு போட்க்கு மூளை டீஸரைக் கொடுத்தார். கேள்வியில் நூறு எண்கள் நிரப்பப்பட்ட 10க்கு 10 அட்டவணை இருந்தது. ஒவ்வொரு வரிசையிலும் உள்ள மிகச்சிறிய எண்ணையும், ஒவ்வொரு நெடுவரிசையிலும் உள்ள பெரிய எண்ணையும் நீங்கள் சேகரித்தால், சிறிய எண்களில் மிகப்பெரிய எண், பெரிய எண்களில் சிறியதை விட அதிகமாக இருக்க முடியுமா? “இல்லை” என்று போட் சரியாக பதிலளித்தது. ஆனால் ஆச்சரியப்படுவதற்கில்லை. பிரபல சாட்போட்களும் சரியான பதிலை அளிக்கலாம். வித்தியாசம் என்னவென்றால், அதன் பதில் சரியானது என்பதை அரிஸ்டாட்டில் நிரூபித்திருந்தார். போட் ஒரு விரிவான கணினி நிரலை உருவாக்கியது, அது “இல்லை” சரியான பதில் என்பதை சரிபார்க்கிறது.
ChatGPT மற்றும் Gemini உள்ளிட்ட Chatbots கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்கலாம், கவிதை எழுதலாம், செய்திக் கட்டுரைகளை சுருக்கி, படங்களை உருவாக்கலாம். ஆனால் அவர்கள் பொது அறிவை மீறும் தவறுகளையும் செய்கிறார்கள். சில நேரங்களில், அவர்கள் பொருட்களை உருவாக்குகிறார்கள் – மாயத்தோற்றம் என்று அழைக்கப்படாத ஒரு நிகழ்வு.
சிலிக்கான் வேலி ஸ்டார்ட்அப் கால் தலைமையிலான ஹார்மோனிக் நிறுவனத்தின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியும் இணை நிறுவனருமான அச்சிம், ஒருபோதும் மாயையை ஏற்படுத்தாத புதிய வகையான AI ஐ உருவாக்குவதற்கான வளர்ந்து வரும் முயற்சியின் ஒரு பகுதியாகும். இன்று, இந்த தொழில்நுட்பம் கவனம் செலுத்துகிறது கணிதம். ஆனால் பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் அதே நுட்பங்களை கணினி நிரலாக்கம் மற்றும் பிற பகுதிகளுக்கு நீட்டிக்க முடியும் என்று நம்புகிறார்கள். கணிதம் என்பது ஒரு கடினமான ஒழுக்கம் என்பதால், ஒரு பதில் சரியா தவறா என்பதை நிரூபிக்கும் முறையான வழிகள், போன்ற நிறுவனங்கள் ஹார்மோனிக் தங்கள் சொந்த பதில்களைச் சரிபார்த்து நம்பகமான தகவல்களைத் தயாரிக்கக் கற்றுக் கொள்ளும் AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்க முடியும்.
எந்தவொரு மனிதனையும் விட கணிதத்தில் சிறந்த AI அமைப்பை உருவாக்க முடியும் என்று சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் கருதுகின்றனர். அச்சிம் மற்றும் அவரது இணை நிறுவனர் விளாட் டெனெவ் ஆகியோரின் குறிக்கோள் இதுதான். அவர்களின் நிறுவனம் ஹார்மோனிக் Sequoia Capital மற்றும் பிற முதலீட்டாளர்களிடமிருந்து $75 மில்லியன் நிதி திரட்டியுள்ளது. மற்றவர்கள் இந்த நுட்பங்கள் மேலும் நீட்டிக்க முடியும் என்று நம்புகிறார்கள், இது AI அமைப்புகளுக்கு வழிவகுக்கும், இது இயற்பியல் உண்மைகளையும் கணிதத்தையும் சரிபார்க்க முடியும்.
அரிஸ்டாட்டில் அதன் சொந்த பதில்களைச் சரிபார்க்கும்போது, AI அமைப்புகளுக்குக் கற்பிக்கப் பயன்படும் நம்பகமான தரவுகளின் மகத்தான அளவை உருவாக்கும் ஒரு வழியாக இது மாறுகிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் இதை “செயற்கை தரவு” என்று அழைக்கிறார்கள் – AI க்கு பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படும் AI ஆல் தயாரிக்கப்பட்ட தரவு. இந்த கருத்து AI வளர்ச்சியின் முக்கிய பகுதியாக இருக்கும் என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் நம்புகின்றனர். பல வருட பயிற்சிக்குப் பிறகு, அரிஸ்டாட்டில் எந்த மனிதனையும் விட கணிதத்தில் சிறந்து விளங்குவார் என்று ஆச்சிம் மற்றும் டெனெவ் நம்புகின்றனர். “இதுவரை தீர்க்கப்படாத பிரச்சனைகளை தீர்க்க வேண்டும் என்று நாங்கள் விரும்புகிறோம்,” என்று டெனெவ் கூறுகிறார்.
