ஐஐடி கான்பூர் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான பைதான் (AI), இயந்திர கற்றல் (ML), மற்றும் ஆழமான கற்றல் (DL) ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்ட புதிய சான்றிதழ் திட்டத்தை வழங்குகிறது. டிசம்பர் 01 முதல் 27 வரை நடைபெறும் இந்த விரிவான நான்கு வார பாடநெறி, இந்தத் துறைகளில் மேம்பட்ட வழிமுறைகள் மற்றும் மென்பொருளைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலையும் அனுபவத்தையும் வழங்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த திட்டம் அறிஞர்கள், மாணவர்கள், ஆசிரியர்கள், தொழில் வல்லுநர்கள் மற்றும் R&D ஊழியர்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது AI, ML, Neural Networks (NN) மற்றும் DL ஆகியவற்றில் நடைமுறை திறன்களுடன் பங்கேற்பாளர்களை சித்தப்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, திட்டங்கள், ஆராய்ச்சி மற்றும் தொழில் முன்னேற்றத்திற்கான அவர்களின் திறன்களை மேம்படுத்துகிறது.
பங்கேற்பாளர்கள் AI/ML மற்றும் DL சோதனைகள் மற்றும் வேலை நேர்காணல்களுக்குத் தயாராவதற்காக சிக்கல் தீர்க்கும் அமர்வுகளில் ஈடுபடுவார்கள். வணிகம், மருத்துவம், அறிவியல் மற்றும் பொறியியல் போன்ற பல்வேறு களங்களில் நிஜ-உலக தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தி விரிவான பைதான் திட்டங்களையும் பாடநெறி கொண்டுள்ளது. NUMPY, LINALG, MATPLOTLIB, PANDAS, SCIKIT-LEARN, TENSORFLOW மற்றும் KERAS ஆகியவை உள்ளடக்கிய கருவிகள் மற்றும் தொகுப்புகள்.
வகுப்புகள் ஜூம் மூலம் ஆன்லைனில் நடத்தப்படும், உலகெங்கிலும் உள்ள பங்கேற்பாளர்களுக்கு நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது.
விண்ணப்ப காலக்கெடு:
- ஆரம்பகால பறவை: அக்டோபர் 29
- வழக்கமான: நவம்பர் 19
திட்டத்தின் நன்மைகள்:
- UG/PG மாணவர்கள்: அதிநவீன நிரலாக்கத் திறன்கள் மற்றும் AI/ML அறிவைப் பெறுதல், வேலைவாய்ப்புகள் மற்றும் ஆய்வறிக்கைத் திட்டங்களில் போட்டித் திறனைப் பெறுதல்.
- வகுப்பு 11/12 மாணவர்கள்: தொழில்நுட்பத்தில் எதிர்கால வாழ்க்கைக்கு பைதான் மற்றும் AI/ML இல் வலுவான அடித்தளத்தை உருவாக்குங்கள்.
- PhD அறிஞர்கள்/ஆசிரிய உறுப்பினர்கள்: AI/ML தொழில்நுட்பங்களில் ஆராய்ச்சி, மெய்நிகர் ஆய்வகங்கள் மற்றும் திட்ட வழிகாட்டுதலுக்கு பைதான் மற்றும் தொடர்புடைய தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்தவும்.
- தொழில் வல்லுநர்கள்: பைதான் AI/ML மற்றும் தொகுதி வடிவமைப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வின் கொள்கைகள் உட்பட பல்வேறு தொகுப்புகள் மூலம் உங்கள் திறன்களை மேம்படுத்தவும்.
இலக்கு பிரிவுகள்:
- BTech/BE மாணவர்கள்
- BSc/BBA/BCA மாணவர்கள்
- MTech/ME மாணவர்கள்
- MSc/MBA/MCA மாணவர்கள்
- PhD அறிஞர்கள்
- விதிவிலக்கான வகுப்பு 11/12 மாணவர்கள்
- பொறியியல்/அறிவியல்/மேலாண்மை ஆசிரிய உறுப்பினர்கள்
- தொழில்துறை மற்றும் R&D நிறுவனங்களின் வல்லுநர்கள்
